Прогнозирование содержания углерода в полупродукте на выпуске из большегрузных 350-т конвертеров с применением непараметрической статистики

Анотація

В представленном материале приводятся результаты использования методов непараметрической статистики для прогнозирования содержания углерода в углеродистом полупродукте, выпускаемом в сталеразливочный ковш из двух одновременно работающих 350-т конвертеров. Анализируется ситуация, когда переменные – температура расплава, данные его химического состава, а также степень его окисленности, связаны стохастической зависимостью.

Проанализированы особенности степенных моделей определения углерода при конвертировании металлической ванны. Приведенные результаты получены с использованием методов нелинейного регрессионного анализа в режиме Fixed non linear в виде нелинейных уравнений регрессии. Адекватность наилучших регрессионных уравнений подтверждается. Они объясняют не менее 80 % вариации независимой переменной. Коэффициенты регрессии значимы на уровне значимости не более 0,05. Стандартная ошибка оценки зависимой переменной – содержания углерода в металлическом расплаве, при использовании полученных регрессионных уравнений, составляет не более 5 %-ного среднего значения зависимой переменной. Остатки от регрессии – без заметной систематической автокорреляции, нормально распределены и независимы друг от друга.

Установлена возможность использования представленной модели для прогноза содержания углерода в углеродистом полупродукте при условии оборудования двух работающих одновременно 350-т конвертеров фурмамизондами, без необходимости проведения лабораторного химического анализа расплавов. Это должно способствовать получению стали конкретной марки с заданным химическим составом и температурой.

На основании полученных результатов разработаны и предложены рекомендации по практическому их использованию при производстве конвертерной стали.